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Redis https://juejin.cn/post/6844904127055527950 https://www.runoob.com/redis/redis-commands.html # 基本数据类型 string：字符串 list：列表 hash：散列表 set：无...
第三方链接统计 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43661309 CF,MF,Graph Embedding,LR,JVM,Quick Sort,Coroutine,Thread,Process,HashMap,RB-Tree,AVL-Tree https://blog.csdn.ne...
操作系统，网络，系统设计 # 生产服务 # 高可用 https://developer.aliyun.com/article/699892 服务稳定性保障 保障策略：限流，降级，隔离，超时，重试和集群 # 限流 防止系统高负荷运行 有效利用服务器资源 算法 漏桶算法 令牌桶算法 # 降级 系统上线之后总...
基础问题 https://github.com/lifei6671/interview-go https://segmentfault.com/a/1190000038922260 # Context golang context的理解，context主要用于父子任务之间的同步取消信号，本质上是一种协程调度的方...
202105 - 机器学习系统和解决方案 # 知识点 OS 进程/线程/协程 互斥锁/自旋锁/读写锁 Cache/体系结构 Network IO多路复用 TCP/IP/HTTP/WebSocket Algo 数组/动态数组/线性表/链表/映射Map/队列/集合/栈/堆/图 树/二叉树/完全二叉树...
特征工程是利用数据的特定领域知识构建特征使算法达到最高性能的过程。 # 过程 特征工程通常包含特征提取、特征选择、特征构建等三个子过程。 # 特征提取 自动构建新特征，将原始特征转换为一组具有明显物理意义或统计意义的特征。比如PCA，ICA，LDA等，推荐系统中常用特征构建。 # 特征构建 特征构建是指从原始数...
Embedding是高维向量到低维空间的转换。在理想情况下，嵌入可以将语义上相似的不同输入映射到嵌入空间里的邻近处，以此来捕获输入的语义1。 在常见的特征中，通常可以用分桶或OneHot编码转为特征，对于类别较多的特征或者非结构化特征，可以通过Embedding转换为紧凑的实值特征向量表示。 # 类型 # 文本...
推理优化除了对模型本身的优化，还需要考虑计算框架、推理服务等系统层面的优化。 # 框架 编译器优化 线程并行 Cache优化 Memory 稀疏化 内存精细管理 专用指令，比如ARM的NEON、Intel的AVX 亲核性，NUMA # 服务 线程/进程/服务实例并行 调度绑定 资源复用 网络开销 缓存 延...
模型压缩相比图优化/编译优化无损优化方法，侧重减少网络参数量，达到节约服务器资源，端侧部署优化等目的。 # 结构优化 如矩阵分解（Factor Machine），权值共享（CNN），分组卷积（MobileNet的depth-wise Conv)，分拆卷积（Inception）等。 结构优化主要是模型结构创新，以...
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