KLEON

Posted at 2021-04-23Updated at 2021-04-23 机器学习机器学习推理优化

深度学习的编译优化方法师承程序语言，相比而言，程序语言的输入是语法树，深度学习的输入是计算图，有相似的编译结构，深度学习后端可以借鉴LLVM架构灵活支持新后端硬件。不少社区都提出了自己的编译优化框架，定义了自己的一套中间表达（IR，Intermediate Represent），在发展过程中，这些框架和IR也...

机器学习系统 2-2 - 图优化

Posted at 2021-04-23Updated at 2021-04-23 机器学习机器学习推理优化

图结构优化在算子层面调整图结构，调整前后的计算图输入输出等价。 # 方法图层面优化主要包括： # 训练图清理主要针对TensorFlow 1.x， Tensorflowd的训练图包含较多非推理用算子，通常调用TF提供的API提取子图，但可能因为用户的构图不当不能被清理干净。常见的操作包括：固定输入Pla...

机器学习系统 3-1 - 产品功能总览

Posted at 2021-04-22Updated at 2021-04-22 机器学习机器学习推理优化

机器学习产品的基本功能，现状和趋势。机器学习已经被广泛应用于推荐，风控，广告，搜索，图像，语音，文本等各个领域。机器学习系统也成为核心组件之一，用于建模，训练，预测的迭代流程。 # 功能 # 数据负责数据的存储，清洗，标注，以及特征工程，使用SQL，pandas，scikit等工具分析数据分布，提取特征。 ...

机器学习系统 4-1 - 推荐系统总览

Posted at 2021-04-07Updated at 2021-04-08 机器学习机器学习推荐系统

推荐系统主要用来根据用户行为数据/用户特征实现个性化体验，行为预测，提高点击率/转化率等关键商业指标。 # 特征数据很大程度上决定了模型的效果上限，通过特征工程构造合适的特征对效果有举足轻重的影响。 # 流程推荐系统的功能模块主要包括：召回从全量候选物品中全选一小部分，规模在千/万级别。对运行速度要...

机器学习系统 3-4 - 训练

Posted at 2021-04-07Updated at 2021-05-10 机器学习机器学习推理优化

机器学习系统 3-4 - 训练

Posted at 2021-04-07Updated at 2021-05-10 机器学习机器学习推理优化

机器学习系统 3-4 - 模型服务

Posted at 2021-04-07Updated at 2021-05-10 机器学习机器学习推理优化

机器学习系统 3-7 - Kubeflow

Posted at 2021-04-07Updated at 2021-05-10 机器学习机器学习推理优化

算法基础 - 队列

Posted at 2021-03-21Updated at 2021-03-21 算法算法数据结构 leetcode

队列是线性结构，遵循FIFO原则。 # 基础队列的底层可由数组或链表实现。 # 实践 # 单调队列求滑动窗口最大值滑动窗口最大值单调队列。单调队列的性质是维持有序序列，最值位于最头部，常用于不断有值替换（去除最久的，加入最新的）的场景中取最值。 # 最小k个数暴力：排序优先队列，最...

算法基础 - 栈