矩阵分解将用户行为矩阵分解为两个低秩矩阵的乘积，本质上是一种嵌入(Embedding)方法。 # 原理 矩阵分解2主要使用的是特征分解和奇异值分解（SVD）。 SVD++ BiasSVD –
基于内容的推荐算法又叫基于标签的推荐算法，是最早被大规模应用的，思路直观，仍在系统冷启动中发挥作用。 # 原理 所谓基于内容的推荐算法(Content-Based Recommendations)是基于标的物相关信息、用户相关信息及用户对标的物的操作行为来构建推荐算法模型，为用户提供推荐服务。这里的标的物相关信...
用尽量多且有效的feature排序，准而精 # Wide&Deep # DeepFM
多种策略混合，快而全 # 策略 召回阶段需要从海量的标的物中选取，通常使用不同的召回策略满足内容的多样性，新颖性等要求。 # 基于规则的召回 比如热门内容等。 # 基于人口统计信息 比如按人群特征推荐不同内容。 # 基于内容的召回 也叫做标签召回，这类召回的核心是基于item自身的属性，表达为tag，cate，...
动态规划用于就解决包含重叠子问题的问题，其中每一个子问题的状态都是由上一个状态推导出来的。 # 基础 动态规划的一般步骤： 确定dp数组和其下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 # 实践 # 斐波那契数 斐波那契数 动规，dp数组代表第i个数，和题目直接对应 ...
贪心法用来解可由局部最优推出全局最优的问题。 # 基础 贪心法一般步骤： 将问题分解为子问题 找出适合的贪心策略 求子问题的最优解 局部最优堆叠为全局最优 # 实践 # 分发饼干 分发饼干 从最大的开始，依次试图满足孩子的胃口 # 摆动序列 摆动序列 依次判断前后差值，当差值异号时计入统计，...
计算机算法 https://github.com/sunnyandgood/StoreRoom # 快速排序 # 找第K大数 # 捡石头 # 100盏灯 # 红黑树 # AVL树 # N个数取M个 # 两数之和 哈希法 双指针法： https://segmentfault.com/a/1190000023552...
数学，智力题 从概率角度，5局3胜和3局2胜，哪个胜算更大？ 局数越多对高水平的越有利。 给定一枚不均匀硬币，抛出正面的概率为P，求抛2K+1至多有K次出现正面的概率
Kafka/RabbitMQ # Kafka # 消息是否按照时间有序，kafka分区的数据是否有序，如何保证有序 不保证按时间有序，主题在单个分区是有序的。 如何保证有序？kafka topic 只设置一个分区，或者producer将消息发送到指定分区 # Kafka为什么吞吐量高 1）顺序读写 kafka的...
MySQL # MYSQL规模优化 从零到千万用户，我是如何一步步优化MySQL数据库的？ 系统从初期到支撑亿级流量，都经历了哪些架构上的演变？ https://juejin.cn/post/6844904127047139335 # 分片 https://zhuanlan.zhihu.com/p/571855...
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